Пока большинство B2B-компаний в металлообработке и машиностроении обсуждают, нужно ли вообще думать про нейросети, часть игроков уже получает оттуда заявки. Digital-студия SLT совместно с сервисом ГЕОранк провели годовое исследование видимости промышленных компаний в ChatGPT, Алисе, Perplexity и других ИИ-системах – и результаты оказались куда интереснее, чем ожидалось.

Светлана Г.

Должность автора

22 окт. 2026

мин

Ниже — адаптация исследования SLT о видимости промышленных компаний в ответах нейросетей. Результаты и выводы исследования принадлежат его авторам; ГЕОранк использовался для сбора и анализа данных о GEO-видимости.

Почему промышленному бизнесу стоит следить за нейросетями

Распространенное на данный момент возражение звучит так: «Наши клиенты — инженеры и снабженцы, они сидят в спецификациях, а не в ChatGPT». Но данные говорят об обратном!

За период с апреля 2025 по апрель 2026 года была собрана статистика посещаемости по сайтам промышленной тематики (котлы, металлообработка, изготовление деталей, машиностроение) с суммарной аудиторией около 8 миллионов уникальных посетителей. Из них 42 000 переходов зафиксировано напрямую из нейросетей: ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и аналогов (без учета нейроблоков внутри Яндекса и Google).

Их доля — около 0,5%. Кажется немного? Но три обстоятельства делают эту цифру гораздо весомее, чем она выглядит на первый взгляд.

Первое. Реальный охват значительно шире. Нейроблоки в Яндексе и Google появляются в 86% промышленных запросов в Google и примерно в половине — в Яндексе. Переходы из них засчитываются как органика, в статистику нейросетей не попадают.
Второе. Мобильный трафик из встроенных ИИ-ассистентов (например, GigaChat в приложении Сбербанка) отображается в Метрике как прямой заход, без атрибуции к нейросети.
Третье. Конверсия из нейросетей аномально высокая. По полученным данным, до 50% пользователей, пришедших из нейросетей, совершают целевое действие на сайте. Ни один другой канал в выборке и близко не приближается к этому показателю.

Как проводилось исследование

Методология строилась вокруг четырёх ключевых параметров.

География. Центральный и Северо-Западный федеральные округа — Москва и Санкт-Петербург — покрывают около двух третей всего российского спроса на металлообработку и машиностроение. На них и был основной фокус.

Платформы. ChatGPT, Алиса, Perplexity, DeepSeek, Google AI Overview — выбор основан не на теоретической популярности, а на фактических зафиксированных переходах.

Запросы. Главное методологическое решение: «типичные» запросы не придумывались, как это делается в большинстве GEO-исследований. Была взята реальная поисковая семантика с сайтов клиентов SLT — около 300 000 запросов из Яндекс. Метрики и Яндекс.Вебмастера. После фильтрации брендовых и сверхкоротких (они перегреты накрутками) осталось около 2 000 качественных запросов. Их разбили на типы: информационные, объяснительные, сравнительные, рекомендательные и — неожиданно — коммерческие. Да, нейросети иногда отвечают и на коммерческие запросы.

Конкурентная среда. Был составлен реестр около 1 000 точечных услуг в рамках 10 крупных кластеров (резка, механообработка, литьё, цинкование, покраска и т. д.) и отобрано около 500 сайтов с заметной видимостью в поиске.

Главный сюрприз: лидеры в SEO и лидеры в нейросетях – разные компании

Это, пожалуй, самый важный вывод исследования. Из всего массива сайтов, занимающих топ поисковой выдачи по металлообработке, лишь единицы одновременно хорошо представлены в ответах нейросетей.

Что объединяет тех, кто попал в оба канала? Системный контент-маркетинг на протяжении нескольких лет. Статьи, инструкции, обзоры, сравнения — все это формирует тот информационный корпус, из которого нейросети черпают ответы. Эти компании не «заходили в GEO» намеренно: просто их контент оказался именно тем, что нужно языковым моделям.

Как распределено присутствие в нейросетях сейчас:

~24% ответов не содержат упоминаний ни одной компании. Четверть рынка — незанятое пространство.
Около половины ответов включают названия брендов, но без ссылок. Пользователь должен сам идти в поиск.
Меньшая часть ответов содержит прямые ссылки — и именно они генерируют реальный трафик

24% всех ответов нейросетей по запросам в нише не содержат никаких упоминаний компаний

Это разграничение критично. Упоминание бренда — это узнаваемость. Ссылка — это переход потенциального клиента. Один из лидеров выборки, Metall. world, имеет меньше упоминаний в абсолютных числах, но значительно больше ссылок — и поэтому получает несопоставимо больше трафика.

Какие нейросети на что опираются

Разные платформы работают с принципиально разными источниками. Стратегия, которая работает для Алисы, может вообще не влиять на ChatGPT.

Алиса (Яндекс)

Глубоко интегрирована в экосистему Яндекса. Ключевые источники: Яндекс. Дзен, Яндекс. Услуги, Яндекс. Маркет, Avito. Ранжирование в топ-20/30 поисковой выдачи Яндекса по-прежнему критично.

DeepSeek

Игнорирует Дзен и Яндекс-площадки. Опирается на Википедию и узкоспециализированные авторитетные ресурсы. Нет в этих источниках — почти нет в DeepSeek.

Google AI Overview

Стабильно ставит на первое место YouTube. Видеоконтент по тематике — один из самых коротких путей в ответы Google. Второй по значимости источник — Reddit, и это подводит нас к одному из самых неожиданных открытий (об этом ниже).

ChatGPT

Самая сложная и одновременно самая ценная платформа. На неё приходится около 60% всех зафиксированных переходов из нейросетей в выборке: 27 000 из 42 000. ChatGPT не доверяет Дзену, осторожно относится к стандартным агрегаторам и охотнее ссылается на сильные авторитетные сайты, в том числе зарубежные. Порог входа здесь выше, но и отдача пропорциональна.

Perplexity

Работает как мета-агрегатор и использует источники, близкие к общему срезу. Рост присутствия в других нейросетях автоматически улучшает видимость и здесь.

Два открытия, которые удивили

Reddit на русскоязычных запросах. Все запросы в выборке — русскоязычные. Reddit — англоязычная площадка. Тем не менее нейросети ссылаются на неё при ответах на русские запросы по металлообработке.

Механизм прост: нейросеть собирает информацию на всех доступных языках, синтезирует и отвечает на языке пользователя.

Вывод: публикации на английском на Reddit и аналогичных платформах могут влиять на то, что нейросеть скажет вашему российскому клиенту.

Маркетплейсы как источник для нейросетей. Avito, Яндекс. Маркет, Ozon — нейросети агрегируют листинги с этих платформ. Если вы находитесь в топе листинга по запросу «лазерная резка металла», нейросеть с высокой вероятностью включит вас в ответ на вопрос «где заказать лазерную резку».

Если вы на второй-третьей странице, вас не увидит ни человек, ни алгоритм. Это переосмысляет роль агрегаторов: они теперь не только прямой источник лидов, но и косвенный канал присутствия в ИИ-ответах.

Где конкуренция ниже – и где стоит зайти первым

Самые конкурентные ниши в нейросетях — резка металла и механическая обработка.

Что логично: это крупнейшие сегменты рынка с наибольшим числом игроков.

Недооценённая зона — изготовление деталей. По наблюдениям авторов исследования, оттуда приходят наиболее «горячие» клиенты, уже готовые к сделке. При этом присутствие компаний в нейросетях по этому направлению примерно вдвое ниже, чем по резке и механообработке.

Если вы занимаетесь фрезеровкой, токарной обработкой или производством деталей по чертежам — это направление стоит приоритизировать именно сейчас.

8 факторов, которые реально влияют на видимость в нейросетях

По итогам анализа около 8 000 ответов нейросетей и 10 000 источников было выделено восемь факторов в порядке убывания их значимости.

Авторитет домена

Это фундамент. Нейросети доверяют проверенным ресурсам с историей, ссылочной массой и качественными метриками, так же, как и поисковики. Слабый или молодой сайт напрямую не попадёт в ответы, и тогда следует работать через UGC-площадки.

Присутствие на трастовых UGC-платформах

Топ по частоте цитирования в нише:

YouTube (~500 из 7 500 ответов)
Википедия
Яндекс.Дзен
Reddit
Avito и агрегаторы
Отраслевые форумы (10−20% источников)
РБК Про и профильные медиа

Реальная экспертность контента

Рерайт и ИИ-генерация без авторской позиции не работают. Нейросети хорошо распознают уникальность. Нужны конкретные данные, нетривиальные выводы, живой опыт.

Query Fan-Out - покрытие смежных контекстов

Одной страницы услуги мало. Чтобы нейросеть упомянула вас по целевому запросу, нужно присутствовать в рейтингах и списках, в материалах формата «как выбрать подрядчика», в отзывах. Негативная репутация снижает вероятность попадания в ответы нейросети.

Регулярное обновление

Нейросети предпочитают актуальные источники. Свежий контент имеет преимущество перед статичными страницами.

Микроразметка

Schema.org-разметка (Organisation, Service, FAQ, LocalBusiness) помогает нейросети точнее интерпретировать содержимое страницы.

Семантическая вёрстка

Структурно корректный HTML улучшает извлечение информации краулерами нейросетей.

llms.txt

Аналог robots. txt для языковых моделей. Споры о его влиянии в профессиональном сообществе все еще продолжаются.

Наша позиция на этот счет такова: он создается за минуты с помощью бесплатных генераторов, например, нашего, и точно вам не навредит, а возможно, поможет. Мы сейчас проводим контрольный эксперимент: удалили файл на одном из проектов, чтобы проверить реакцию краулеров. Результаты опубликуем.

Святослав Волков, куратор SEO/GEO направления в SLT, соавтор исследования

Технический аудит под нейросети: что проверять

Аудит делится на два блока.

Техническая доступность — способность краулера нейросети добраться до контента. Скорость загрузки, корректный robots. txt, отсутствие блокировок, HTTPS, структура URL.

Контентная полнота — что именно есть на сайте. Даже у компаний с хорошей видимостью в нейросетях регулярно находятся одни и те же пробелы: нет раздела FAQ, нет инструкций формата «как выбрать» или «что учесть при заказе», страницы услуг бедны по содержанию — без технических деталей, кейсов, цифр.

Нейросеть берет информацию там, где она есть. Если у вас ее нет — она возьмет ее у конкурента.

Как измерять результаты

Честный ответ: пока это непросто. Прямая атрибуция затруднена по нескольким причинам: нейроблоки в Яндексе и Google засчитываются как органика, мобильный трафик из ИИ-ассистентов отображается как прямой заход, не все нейросети передают реферер.

Но есть три рабочих метода.

Регулярное выражение в Яндекс.Метрике

Для отслеживания прямых переходов из ChatGPT, Perplexity, Gemini и других платформ. Именно так были зафиксированы 42 000 переходов в исследовании:

~(?:chatgpt.com|chat-gpt.org|claude.ai|quillbot.com|openai.com|blackbox.ai|perplexity(?:.ai)?|copy.ai|jasper.ai|copilot.microsoft.com|gemini.google.com|(?:\w+.)?mistral.ai|deepseek.com|edgepilot|edgeservices|nimble.ai|iask.ai|aitastic.app|bnngpt.com|writesonic.com|exa.ai|waldo|alice.yandex.ru)

Рост брендовых запросов в Яндекс.Вордстате

Если нейросеть упоминает компанию, пользователи начинают ее искать. В одном из проектов в исследовании брендовые запросы выросли с ~200 до ~500 в месяц — только за счет GEO-присутствия, без других изменений в маркетинге.

Сквозная аналитика

При правильной настройке позволяет видеть конкретные заявки с атрибуцией к ChatGPT и другим нейросетям. Лучший метод, но требует предварительной технической работы.

С чего начать прямо сейчас: 7 шагов

Шаг 1. Измерьте текущее присутствие (например, через сервис ГЕОранк). Добавьте регулярное выражение в Метрику. Вручную проверьте, как вас упоминают нейросети по ключевым запросам ниши.

Регулярное выражение:

~(?:chatgpt.com|chat-gpt.org|claude.ai|quillbot.com|openai.com|blackbox.ai|perplexity(?:.ai)?|copy.ai|jasper.ai|copilot.microsoft.com|gemini.google.com|(?:\w+.)?mistral.ai|deepseek.com|edgepilot|edgeservices|nimble.ai|iask.ai|aitastic.app|bnngpt.com|writesonic.com|exa.ai|waldo|alice.yandex.ru)

Шаг 2. Проведите аудит сайта. Техническая доступность для краулеров + контентная полнота: FAQ, инструкции, детальные описания услуг с цифрами.

Шаг 3. Определите приоритетную платформу. ChatGPT — развивайте собственный авторитетный сайт. Алиса — работайте с Яндекс-экосистемой. DeepSeek — Википедия и профильные ресурсы.

Шаг 4. Начните с YouTube. Это работает почти для всех нейросетей. Реальные экспертные видео по вашей тематике — без рекламного флера — дают присутствие в нейросетях быстро и эффективно.

Шаг 5. Выходите на отраслевые форумы. Инженерное сообщество живет на форумах. Экспертные ответы там попадают в ответы нейросетей.

Шаг 6. Проверьте позиции в агрегаторах. Avito, Яндекс. Маркет — убедитесь, что вы на первой странице по ключевым услугам.

Шаг 7. Стройте информационный фон. Попадание в рейтинги, PR-упоминания, положительные отзывы — все это расширяет Query Fan-Out и повышает вероятность появления в ответах нейросетей.

Итог

GEO-продвижение в промышленности — это уже не завтрашний день. На 86% запросов в Google по металлообработке отвечает AI Overview. В Яндексе Алиса присутствует в каждом втором запросе. При этом 24% всех ответов нейросетей в нише не содержат ни одного упоминания компании — это свободное место, в которое можно зайти прямо сейчас.

Ключевые цифры и выводы:

ChatGPT генерирует 60% трафика из нейросетей в промышленном сегменте, но требует сильного собственного ресурса
Алиса работает через Яндекс-экосистему и поисковое ранжирование
YouTube — универсальный инструмент почти для всех нейросетей
Лидеры SEO и лидеры GEO — в основном разные компании; объединяет их системный контент-маркетинг
Маркетплейсы (Avito, Яндекс. Маркет) — рабочий, но недооцененный инструмент присутствия в нейросетях
Конверсия из нейросетей в узких нишах металлообработки до 50% от перешедших пользователей

Рынок еще не занят. Компании, которые начнут системно работать с GEO сейчас, получат преимущество, которое через год-два будет столь же сложно нагнать, как сегодня — SEO-позиции конкурента с многолетней историей.

Все данные получены в ходе реального исследования на основе агрегированной статистики промышленных сайтов с помощью сервиса Георанк.

Полезные ссылки

Запись вебинара «Как продвигаются промышленные компании в интернете» — смотреть.
Аналитическое исследование рынка металлообработки, производства металлоизделий и машиностроения — ссылка на pdf файл.

Была ли статья полезной?

Да

Нет

Спасибо! Это поможет нам стать лучше

Была ли статья полезной?

Да

Нет

Заголовок FAQ

Заголовок вопроса

Текст ответа

Светлана Г.

Ментор, руководитель команды

Эксперт в области поискового продвижения с 7-летним стажем. Специализируется на адаптации контента под алгоритмы ИИ-поиска (GEO) и выводе IT-продуктов на международные рынки.

Продукт

ГЕОранк — что это такое и как работает: полный обзор платформы

ГЕОранк — российская платформа для мониторинга присутствия бренда в ответах ChatGPT, Алисы, Perplexity и других нейросетей. Разбираем, как работает сервис, что показывает личный кабинет, какие тарифы доступны и как оценивать результаты GEO-продвижения.

Сравнение GEO-сервисов 2026: ГЕОранк, Brandfound, VisioBrand, GeoAist, Molvun, GEO Scout

Сравниваем шесть GEO-сервисов для мониторинга видимости брендов в⦁нейросетях. Разбираем охват AI-систем, аналитику конкурентов, рекомендации, тарифы и⦁особенности платформ, чтобы помочь выбрать подходящий инструмент для бизнеса.